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需要实际操作类的技能,是没有办法光通过看书学会的,必须要反复通过实践,有目的的练习才可以达到不断精进的目的。

人工智能建立在海量数据基础之上,通过算法可以帮助人们做的更好;

人工智慧,汇聚了很多人的同类经验,打破了时间和空间的限制,减少人们的学习路径和决策成本。

收集到数据,能看到数据只是第一步,就像《Deja vu》所描述的,关键是看哪里。书籍,电视,电影,这些也同样是海量的数据,看哪些不看哪些,就是一个关键了。导的基础是海量,要解决的问题却是个性化的匹配。

在原始社会,人们努力寻找能够吃的食物;

在现代社会,人们努力寻找适合吃的东西。

找到之前的笔记,看到自己的心路变化:记录、总结、改变 => 观察、反思、精进。

未知还真是恐惧的来源之一,哪怕只是第一次坐一个长途汽车,什么地方买票,什么地方等车,什么时候上车,什么时候下车,一系列的问题,在第二次坐车的时候,完全不会感觉到问题,但是第一次的时候着实会让人害怕。

如果这件事情做错的成本很大时,这种恐惧会随着时间的流逝成指数级别增加,比如错过一趟车就要多等一天这种情况,时间越流逝,只要没看到车子来,恐惧程度就会越来越强。

如果将最差的情况,提前就去面对它,然后为这个最差的情况想一下应对的方案,并且建立基本的心理准备,一定程度上是可以缓解自己的焦虑情绪。

按照中国的法规,如果到每年的驾驶证领证纪念日,上一年的分数没扣满12分,并且所有的违章都已经处理,那么分数是可以清零的。由此可见,这是一个非常重要的时间点。

可是,在好几个汽车服务平台登记了自己的驾驶证和行驶证后,截止到消分前一天,还没有任何平台来做提醒,这是一个非常好的互动机会,足以将我拉回到App中了。

而实际上这些平台经常会有各种推送,但推送的内容主要集中在他们想让我知道的时候,而不是我自己想知道的事情,转变一下思路,就可以跟用户建立起更大的粘性,何乐而不为呢。

用户UGC发了内容马上展示,其实有蛮大风险的,需要有一个强大的审核团队。但如果发了以后不马上展示,等待审核通过在展示,体验也蛮差的。

所以可以有一个折中的方法,用户发了内容以后,自己马上就可以看到,但只有在审核以后,所有用户才可以都看到。这样既可以让用户体验不至于太差,也会降低内容有问题的风险。

传统的审核团队通常是基于电脑来操作,对于创业团队来说,最好当有需要审核的内容时,会给审核同学推送一条消息,所有的审核操作在手机上就可以完成,这样会更容易将审核工作外包给更多的人。